2nd CMWL COMPLEXITY MANAGEMENT WINTER LAB
Santa Margherita Ligure (GE-Italy) – 08/14 marzo 2015
DOMENICA 08 MARZO 2015
15.00-16.00
PRESENTAZIONE DEL WINTER LAB E DEI PARTECIPANTI
16.00-19.00
COMPLESSITA’ E BIG DATA: LE NOSTRE DOMANDE
Conduttore: Marinella De Simone – Presidente e Direttore Scientifico del Complexity Institute
Un percorso di inquadramento teorico del Lab attraverso le principali caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: interdipendenza, interazione, feedback, autorinforzo, caos ed auto-organizzazione, ridondanza, emergenza, gerarchia. Per formulare le domande alle quali proveremo a rispondere insieme durante il Winter Lab.
20.00-21.00: Cena
LUNEDI’ 09 MARZO 2015
09.00 – 13.00
BIG DATA AND BUSINESS ANALYTICS
Conduttori:
b. Tools for Business Analytics Predictions
c. Social Media Mining and Analytics
d. Sessione interattiva con i partecipanti usando Knime (www.knime.org)
13.00 – 14.00: Pranzo
15.00 – 19.00
BIG DATA: TECHNICALLY SPEAKING & HANDS ON
Conduttore: Claudio Bergamini – CEO in Imola Informatica spa
Una panoramica sul contesto tecnico dei Big Data, le necessità che introducono, le categorie di strumenti che nascono per occuparsene e un mini laboratorio per assaporare le possibilità che aprono.
20.00 – 21.00: Cena
MARTEDI’ 10 MARZO 2015
09.00 – 13.00
LA PREDICIBILITA’ NELL’ERA DEI BIG DATA
Illustriamo il concetto di predicibilità nei sistemi caotici e complessi. In questo contesto i big data fungono da condizioni iniziali al sistema. Dopo una introduzione ai sistemi caotici si discuteranno esempi con applicazioni dal campo della meteorologia all’analisi di intelligence.
Ore 13.00 – 14.00: Pranzo
Ore 15.00 – 19.00
BIG DATA E PROTESI COGNITIVE – QUALI SONO I TRATTI CARATTERIZZANTI LO SCENARIO GENERALE IN CUI STANNO AVVENENDO I CAMBIAMENTI CHE ANDIAMO AD OSSERVARE?
1. Lo scenario generale
- aumento esponenziale di produzione di dati digitali
- sviluppo di nuovi strumenti hardware
- sviluppo di nuovi strumenti software di gestione e di analisi
2. Che cosa intendiamo con l’espressione “big data”?
- due interpretazioni principali:
- “miniere di informazioni”
- “cambio di prospettiva”
3. Necessità di nuove “protesi cognitive”
- necessità di un approccio sistemico e reticolare basato sul paradigma cognitivo complesso
Ore 20.00 – 21.00: Cena
MERCOLEDI’ 11 MARZO 2015
Ore 9.00 – 13.00
RETI NEURALI ARTIFICIALI E BIG DATA: UN METODO ALTERNATIVO PER LA RISOLUZIONE DI PROBLEMI MANAGERIALI E DECISIONALI COMPLESSI
Introduzione
- Il “problema complesso” in ambito manageriale/decisionale
- Alcuni casi concreti
- Tecniche “tradizionali” di risoluzione di problemi complessi
- Metodo “neuronale” alternativo di analisi preliminare, configurazione e modellizzazione di un “problema complesso in ambito manageriale/decisionale
Reti Neurali Artificiali. Panoramica
- Definizione di “Rete Neurale Artificiale”
- Componenti di una RNA
- Architettura logico funzionale di una RNA
- “Apprendimento artificiale” di una RNA
- “Apprendimento supervisionato” e “Apprendimento non supervisionato”
RNA MLP e apprendimento supervisionato
- Caratteristiche logico-funzionali di una RNA MLP (MultiLayer Perceptron) ad apprendimento supervisionato
- Apprendimento di un MLP
- MLP ed elaborazione di Big Data
- Alcuni casi concreti di applicazione di una RNA MLP per la risoluzione di problemi complessi in ambito manageriale
SOM e apprendimento non supervisionato
- Caratteristiche logico-funzionali di una SOM (Self-Organizing Map) o Mappa di Kohonen ad apprendimento non supervisionato
- Apprendimento di una SOM
- SOM e classificazione e clusterizzazione di Big Data
- Alcuni casi concreti di applicazione di una SOM per la risoluzione di problemi complessi in ambito manageriale
Conclusioni
- Alcuni casi di integrazione di MLP e SOM per la risoluzione di problemi manageriali/decisionali connessi ai Big Data e alla complessità
Ore 13.00 – 14.00: Pranzo
Ore 15.00 – 19.00
BIG DATA E SICUREZZA: STRUMENTI OPERATIVI PER LA MITIGAZIONE DEL RISCHIO CRIMINALE NEL SISTEMA FINANZIARIO
Focus: il nuovo modello di analisi del rischio connesso alle rapine in banca prevede: un metodo di calcolo del rischio esogeno, una revisione della procedura di individuazione del rischio endogeno e del rischio residuo e la creazione di un sistema software evoluto basato su Reti Neurali Artificiali.
Ore 20.00 – 21.00: Cena
GIOVEDI’ 12 MARZO 2015
Ore 9.00 – 13.00
LABORATORIO/GIOCO: RETI NEURALI ARTIFICIALI IN GIOCO – TRE MODELLI DI INTERAZIONE PER COMPRENDERE LE PROPRIETÀ DELLE RETI NEURALI ARTIFICIALI NELLA RISOLUZIONE DI PROBLEMI MANAGERIALI/DECISIONALI COMPLESSI
Conduttori:
Marisa Orlando – Training Specialist presso WeMole
Simona Carta – Training Specialist presso WeMole
- Esercitazione 1: Oltre il problem-solving lineare: l’architettura reticolare di un problema complesso di tipo manageriale/decisionale
Ore 13.00 – 14.00: Pranzo
Ore 15.00 – 19.00
Conduttori:
Marisa Orlando – Training Specialist presso WeMole
Simona Carta – Training Specialist presso WeMole
LABORATORIO/GIOCO:
- Esercitazione 2: Come filtrare musica dal rumore dei Big Data: un’implementazione analogica delle Mappe di Kohonen per la classificazione di “oggetti” sconosciuti
- Esercitazione 3: Un modello analogico di architettura ibrida SOM-MLP per la gestione di una situazione complessa
Ore 20.00 – 21.00: Cena
VENERDI’ 13 MARZO 2015
Ore 9.00 – 13.00
DATA MINING – TECNICHE ANALITICHE ALTAMENTE COMPLESSE PER UN MONDO SEMPRE PIÙ IPERCOMPLESSO
Conduttore: Felice Russo – Probe Yield Data Manager in LFoundry
Il corso prevede la presentazione dei concetti di base del data mining e una carrellata delle diverse tecniche analitiche utilizzabili come decision tree, clustering, analisi di Bayes, association rules, self organizing maps, supported vector machines. L’idea è quella di introdurre i partecipanti nel mondo del data mining e verificandone l’utilità nel mondo di oggi. Ci sarà una review di alcuni dei software free più importanti e un tutorial interattivo con uno di questi.
Ore 13.00 – 14.00: Pranzo
OPEN MIND LAB – PRIMA PARTE
Focus: Elaborazione di un primo quadro sintetico delle possibili risposte alle domande poste nella giornata introduttiva del Lab. Dialogo generativo con i partecipanti per la stesura dei lavori individuali da presentare in seduta plenaria la mattina successiva.
Ore 20.00 – 21.00: Cena
SABATO 14 MARZO 2015
Ore 9.00 – 12.00
OPEN MIND LAB – SECONDA PARTE
Conduttori:
Marinella De Simone – Presidente e Direttore Scientifico del Complexity Institute
Dario Simoncini – Docente di Organizzazione Aziendale presso DEA Univ. G. D’annunzio di Pescara
Focus: Ogni partecipante presenterà al gruppo in seduta plenaria il lavoro di raccordo tra il proprio fabbisogno operativo e quanto elaborato durante il Lab.
Ore 12.00 – 13.00
CONSEGNA CERTIFICATI AI PARTECIPANTI
Ore 13.00 – 14.00: Pranzo
Ore 15.00: PARTENZA
per informazioni:
info@complexityinstitute.it
franciscovarelaproject@gmail.com
Cell. +39-327-3523432